Så går Trafikverket från informationskaos till AI-förmåga i praktiken

Många organisationer har idag stora mängder information, men betydligt färre har lyckats skapa den struktur, samverkan och styrning som krävs för att informationen också ska kunna användas som grund för analys, automation och AI. Just därför är Trafikverkets perspektiv särskilt intressant. På konferensen delar de med sig av hur arbetet med data, AI och analys kan utvecklas från enskilda initiativ till en mer sammanhållen förmåga i verksamheten.

Under passet Data som möjliggörare för AI i praktiken – från informationskaos till besluts- och AI-förmåga lyfter Daniel och Andreas bland annat hur effekthemtagning behöver stå i fokus, hur resan från proof of concept inom maskininlärning till AI-agenter kan se ut, och varför samverkan mellan verksamhet, IT, juridik, säkerhet, inköp, HR och kommunikation är avgörande för att få fart i utvecklingen utan att tappa kontrollen.

Föreläsningen ger dig insikter i:

hur data kan gå från att vara ett hinder till att bli en verklig möjliggörare för AI
hur offentliga organisationer kan ta sig från experiment till mer professionell AI-användning
varför samverkan mellan flera funktioner är avgörande för att lyckas
hur AI-utveckling kan drivas framåt med både effekt, ansvar och långsiktighet i fokus.

Daniel Jakobsson har arbetat med AI sedan 2018 i olika projekt och uppdrag och är idag AI-strateg på Trafikverket med övergripande ansvar för den strategiska utvecklingen. Andreas Martinsson har arbetat med AI sedan 2019 och har ansvarat för att driva Trafikverkets utveckling mot en mer datadriven verksamhet. Tillsammans ger de ett praktiknära perspektiv på vad som krävs för att bygga verklig AI-förmåga i offentlig sektor.

Varmt välkommen till AI i offentlig sektor 2026 den 15 september! Under dagen får du ta del av praktikfall och expertperspektiv om styrning, juridik, upphandling, risk, data och hur offentlig sektor går från pilot till produktion med AI.